把“找新闻、写稿子、做视频、发平台、看数据”变成一套每天都能照着执行的流程。
观察大盘整体表现。
重点关注科技股市场。
观察传统大型企业表现。
热门个股、股价异动、公司动态、重大事件。
营收、利润、业绩预期、财报发布。
美联储、利率、CPI、PPI、非农等。
AI、半导体、科技、新能源等。
X、Reddit、财经媒体和海外社区。
Yahoo Finance、Google Finance 看三大指数和热门股涨跌幅，记下「今天谁涨最多/跌最多」。
CNBC、Bloomberg、Reuters、Investing.com——看头条和「今日必读」，重点抄标题里的数字和事件。
Yahoo Finance / Investing.com 的 Earnings Calendar，看今天、明天有哪些公司发财报。
X（Twitter）财经话题和热门推文、Reddit 的 r/stocks、r/wallstreetbets——看美国散户在讨论什么。
美联储官网、SEC 文件（EDGAR）、公司 Investor Relations 页面——用于核实关键数据。
WorkBuddy / Grok / Gemini 直接问「今天美股发生了什么」，用AI把多源信息聚合成一份摘要。
把下面的采集提示词发给它，它会联网检索、汇总成信息表。还可以把这条指令设为每天早上定时自动执行，直接产出《今日信息采集表》。
查「此刻海外在讨论什么」，实时热点和情绪最强，适合找钩子。
查资料出处最方便，让它「附来源链接」，方便二次核实。
关键数字（涨跌幅、营收、日期）必须回到行情软件或官方页面核对一次，AI只负责加速。
相同新闻合并，避免重复。
用AI快速提炼新闻核心。
提取股价、涨跌幅、财报等数据。
市场有没有人在关注？
是不是刚发生、现在值得讲？
能不能在几十秒内讲清楚？
有没有不同于普通新闻搬运的角度？
新闻、个股、行情、财报、预测、知识。
直接告诉用户发生了什么。
用关键数字制造关注点。
制造问题或给出明确分析角度。
发生什么 → 为什么重要 → 市场影响。
公司发生什么 → 数据 → 原因 → 后续。
市场状态 → 影响因素 → 不同情景。
营收 → 利润 → 预期 → 市场反应。
用简单语言解释一个美股知识点。
发生了什么？谁？什么时间？一句话说清。
股价、涨跌幅、营收、利润率——只留2~3个最有冲击力的。
对大盘、对普通投资者分别意味着什么？
反常识的点、最大涨幅、最意外的细节，放开头用。
钩子 → 发生了什么 → 为什么重要 → 市场影响 → 互动结尾。
股价异动钩子 → 公司发生了什么 → 数据 → 原因 → 后续关注点。
超预期/暴雷钩子 → 营收利润 → 对比预期 → 市场反应 → 展望。
大盘状态 → 三大影响因素 → 两种情景推演 → 立场总结。
提问钩子 → 常见误解 → 大白话解释 → 一个案例 → 记住一句话。
「你是一名美股短视频编导」——让AI用编导思维而不是记者思维写。
文章原文完整贴入，并注明「所有事实和数字只能来自本文」。
按时间段输出三列表格：时间｜口播内容｜画面建议，脚本+分镜一步到位。
字数上限、口语化、禁编造数据、不构成投资建议、前3秒必须有钩子。
一次把3篇文章贴给AI，先只要一张总表：选题｜类型｜建议时长｜钩子一句话。人工挑完值得做的，再逐篇出脚本。
提示词里固定要求输出「画面建议」列，生成视频时直接复制给Seedance等模型，省掉单独写分镜这一步。
哪版提示词效果好就存进提示词库（飞书/ima），下次直接调用微调，不要每次从零写。
每天固定「2条短视频+1条中长视频」，先用模板跑通节奏，再谈优化。
提问式、数字冲击式、悬念式、反驳式、场景式。规则很简单：同一账号连续两条视频不用同一类钩子，观众刷到就不会觉得「又是这一套」。
每条脚本发布后，把「钩子原句+切法+开头20字」记进飞书表格。写新脚本前先扫一眼最近10条——重了就换。这一步只是填表，成本不到1分钟。
多人团队分工时，给每人固定不同人设：冷静分析师、犀利吐槽、讲故事的人、小白翻译官。同样一篇新闻，四个人设写出来天然不同。
重要选题可以做「同题不同切法」AB测试：同一新闻出两个角度各发一条，让完播率告诉你哪个角度对这群观众有效，以后优先用。
挑2~3段你认可的风格范文（WSJ 新闻腔、Motley Fool 亲和腔、X 财经博主的短句毒舌腔），和选题一起贴给AI：「严格模仿这段文字的句式、节奏和用词难度写」。英文质量的天花板，取决于你喂的范文，不是AI心情。
教科书英语没人看。去 Reddit（r/StockMarket、r/wallstreetbets）和 X 财经评论区抓 10 条真实母语讨论，喂给AI：「学这些表达，把脚本里的书面腔换成交易员平时说话的味儿」。这一招让脚本立刻不像「中国人写的」。
用 A 模型（如 Claude）写初稿，贴给 B 模型（如 ChatGPT/Gemini）：「你是华尔街日报的毒舌编辑，逐句挑出不像母语者写的表达并给出改法」。来回两轮，质量接近人工编辑，成本为零。
让AI把写好的英文脚本回译成中文给你看。你不懂英文，但你懂业务——回译过来的中文里数字、逻辑、观点错了，你一眼就能看出来。这不是用翻译工具写内容，是用它当你的「质检探针」。
这是海外博主做不了的天然差异：中国供应链视角（苹果砍单对国内产线意味着什么）、A股/港股联动对照、中国政策如何影响美股中概股。素材和判断你比他们更准。
出一个热点前先问AI：「海外主流财经博主对这个话题的常见观点有哪些？」——列出来，然后故意避开，从上面6种切法里挑一个没人用的角度。独到不是想出来的，是排除出来的。
「你有没有思考过这个问题」——先抛问题不给答案，大脑会自动想找答案，3秒留人率天然高。
90%、57% 满屏大字。人眼先看数字后看文字，一个反常识的大数字就是最强钩子。
讲1929年的故事，不是播报今天行情。人对故事的记忆和情绪远强于新闻播报。
暗色调+红色下跌K线+黑白历史照，一眼就是「财经纪录片」，信任感和沉浸感同时拉满。
不给结论，把问题留给评论区。争论越多→互动越高→平台推得越多。
AI生成黑白/暗色调照片风画面（交易所人群、老报纸、西装人群），在剪映里加缓慢放大（Ken Burns动效），静态图秒变纪录片镜头。
剪映/CapCut文字动效：「90%」放大+红色笔刷贴纸+轻微抖动。本质是排版不是特效，模板里都有现成的。
TradingView截图调暗+红色滤镜；或用Seedance/Kling直接生成「红色K线暴跌动画」镜头。
旁白一句一句居中浮现（打字机或淡入），制造旁白叙事感，别用满屏花哨综艺字幕。
悬疑/史诗感纯音乐，音量压到旁白之下；转折处（跌幅数字出现）配一次鼓点。
适合：选题、脚本、资料分析、图片生成、文件处理、头脑风暴。优势是功能完整、生态成熟，适合作为日常AI工作入口。
官网：chatgpt.com
适合：海外热点、X平台相关信息、实时话题、观点讨论，以及图片/视频创作。做美股内容时，对海外语境尤其有价值。
官网：grok.com
适合：资料检索、长文档、图片/视频/音频理解、复杂信息整理。适合把大量资料交给AI分析。
适合：长篇资料整理、脚本润色、逻辑梳理、代码和复杂文字任务。适合处理“信息很多，但需要整理清楚”的工作。
官网：claude.ai
美股、海外公司、X、Reddit、英文财经媒体等信息，本身就是它们的重要使用场景。
海外平台往往把聊天、搜索、文件、图像、视频、代码、Agent等能力整合到同一产品里。
文本、图片、音频、视频之间的理解和生成能力发展较快，适合视频生产链路。
国内模型在中文表达、国内资讯、国产办公生态和本地化场景上同样有优势。实际工作应该按任务选模型，而不是只看国别。
文字/图片生成视频，指令遵循强、出片稳定，适合日常财经素材和批量生产。版本怎么选见下表。
人物、表情、动作和物理表现一流，适合有故事感的镜头。
真实感和原生音频标杆，适合重点选题的关键镜头。
电影级控制和专业编辑器，适合精细化制作。
生成快、单价低，适合批量测试和补充画面。
首尾帧控制精准、API便宜，适合批量测试和备用。
2.0（2026年2月）：单次最长约15秒，支持9图+3视频+3音频参考，指令遵循强，商业与批量内容主力；fast / mini 更便宜更快，适合批量草稿。
2.5（2026年7月底）：单次30秒、多轮延长最长约180秒，参考素材扩到最多50份，支持按秒写分镜和时间戳编辑，适合多镜头叙事和重点选题。
3.0（2026年2月）：人物动作、微表情和物理表现一流，原生4K、多镜头、多语言对白。
2.6：Motion Control 可做精确动作控制。注意：免费档带水印且不可商用。
真实感与原生音频的行业标杆，光线材质最像实拍；单段约8秒，需要写「镜头清单式」详细提示词，适合精品镜头和广告感画面。
2025年12月发布：强项是电影级控制和专业编辑工具（运动笔刷、镜头控制），适合精细制作；基础档720p，免费档可商用。
生成快、单价低，适合批量测试和快速补素材；无原生音频，标准档768p。
首尾帧控制精准、API便宜；注意2.5起仅提供API，2.2才是开源版本，可本地部署。
脑中的画面先自问：能用一句「谁+在哪+做什么+什么氛围」说清楚吗？能——直接丢给AI；说不清——说明画面还没成形，先写下来再拆，别急着生成。
「大萧条来袭，股市崩塌，人们绝望」AI做不好；拆成「① 黑白老照片质感的华尔街街头，人群仰头看大屏 ② 散落的报纸特写，头版是暴跌数字」——一次只生成5~10秒的单镜头，剪辑软件里再拼成你的脑内世界。
脑中最清晰的那个画面，先用 Midjourney/即梦生成概念图——图错了改提示词重画（便宜快），图对了再「图生视频」让它动起来。直接文字转视频等于放弃调色权。
Seedance 支持多图参考、Wan 支持首尾帧：把角色形象图、场景定调图喂进去，跨镜头的画面才不会「换头」。脑中画面越具体，越要靠参考图锁住它。
① 直接用中文描述复杂场景（「黑白纪录片质感+大屏红色数字+人群仰头」一次说清）；② 多轮对话改图是杀手锏：画面太亮、人物太多、加一块股票大屏——一句话继续改，不用重写提示词；③ 逻辑理解强，能把「1929年大萧条感」这类抽象需求转成具体画面。
主体 + 场景 + 风格 + 光线 + 构图 + 画质。例：「一位穿西装的交易员背影（主体），站在昏暗的交易大厅（场景），暗黑纪录片风格（风格），大屏红光打在人物轮廓上（光线），人物位于下三分之一、大屏占上半（构图），电影质感、8K细节（画质）」。六要素缺哪补哪。
① 暗黑纪录片风（配历史/大事件类）：黑白或低饱和+单一红色/绿色强调；② 科技蓝风（配AI/半导体）：深蓝底+光效+数据感；③ 明快新闻风（配日常热点）：亮色+大字标题感。一个账号固定1~2种风格，形成视觉识别。
AI 生成的「行情截图、K线图、财报画面」只能当氛围图，里面的数字一定是编的——真实数据画面必须用 TradingView/官方截图。发视频前核对：凡是观众可能当真记下来的数字，必须是真数据。
从脚本的「画面建议」列取一条，按六要素扩写成完整描述，直接发给 ChatGPT。
不满意就继续用中文说「更暗一点 / 只留一个人物 / 数字用红色」——改到这张图和脑中画面一致为止。这一步决定成片上限。
下载高清图（尽量横竖与发布平台一致），作为参考图/首帧喂给 Seedance 等：「让大屏数字滚动、镜头缓慢推进」，5~10秒镜头就出来了。
中文：剪映「文本朗读」，把脚本贴进去一键出音，选低沉解说类音色，语速0.9~1.1倍；英文：ElevenLabs 纪录片男声最自然。先配音、再配画面，让画面跟着声音节奏走。
① 真实素材：TradingView截图、新闻截图直接用；② AI生成3~5秒空镜：把画面建议喂给Seedance/Kling（交易大厅、城市天际线）；③ 静图动态化：剪映里给图片加缓慢放大/缩小，单镜头别超过5秒。
剪映「识别字幕」一键生成，重点校对数字、公司名、日期；关键数据放大标色（涨幅红、跌幅绿按平台习惯）；发海外用CapCut自动英文字幕再人工过一遍。
剪映搜「财经」「新闻」模板：开头3秒大字钩子 → 每3~5秒切一个镜头 → 关键数据处停顿0.5秒。新人先固定用同一套节奏模板，跑熟了再谈风格。
大字标题（≤8字）+ 核心数字高亮 + K线/公司/人物背景。用剪映或Canva模板做，同账号固定配色和字体，让粉丝刷到就认出是你。
股票代码、公司名称、股价、财报、日期。
美股术语、逻辑、数据来源、事实与观点。
前3秒、配音、字幕、画面匹配、节奏。
核心海外短视频平台。
核心海外短视频渠道。
适合长视频和频道内容沉淀。
海外短视频分发渠道。
适合财经热点、观点和视频分发。
补充海外内容分发。
不出现「保证收益、稳赚、带单」等表述（平台按金融营销处理，直接压流量）；不加站外水印和二维码；背景音乐用站内曲库，别用盗版歌曲。
新号每天≤1条；不批量发相同/高度相似内容；发完不秒删；不买粉、不刷播放（平台识别得出，且污染账号标签）。
发布用的IP和养号是同一条；不换设备登录；团队多人共号必须走同一环境，不要「你今天登一下我明天登一下」。
症状：播放骤降到个位数、内容只有自己可见、标签页搜不到自己。处理：立即停发3~5天，每天正常刷和互动，等播放恢复再发；期间千万别删号重注册（老号权重比新号值钱）。
播放量、平均观看时长、完播率。
点赞、评论、转发、收藏。
涨粉、粉丝转化。
热门选题、标题、时长、内容类型。
分别记录TikTok、YouTube等平台表现。
完播率高 → 是流量问题，去查账号（养号是否到位、是否被限流）；完播率低 → 是内容问题，直接跳到第②步。别一上来就改内容。
把前3秒和爆款库里的钩子对比：是陈述句还是悬念/数字/反常识？把开头换成提问式或数字冲击式，重发一条（不要原地编辑已发布的）。
内容被推给了不对的人。检查：标题/话题标签是不是财经相关？账号培育期有没有刷对内容？标签错了，用接下来5条同类型内容矫正。
前5条视频是平台的「考试卷」，考完才分配精准流量。新号前两周播放低是规律，唯一正确动作是保持日更+每条比上条改好一处，而不是频繁换赛道。
前20条只做1~2个类型（比如只做「个股异动解读」），让平台明确你是谁、该推给谁。什么火发什么 = 算法永远认不清你。
做一个固定栏目（如「每天一个美股冷知识」「财报季60秒」），封面统一模板。系列的好处：观众追更、算法给标签、你不用每天想定位。
去财经大V的新视频下留「有信息增量」的评论（补充一个数据、纠正一个细节），不要「说得好」。一条高赞评论带来的精准粉，比自己发三条视频涨得都快。
0粉账号蹭热点是唯一免费上快车的方法，但必须用自己的切法（见「脚本同质化」的6种角度），纯搬运热点永远排在后面。
每天1条、坚持30天，胜过一周猛发10条然后断更。平台和粉丝都在奖励「稳定」。
正常节奏2~6周。核心公式：涨粉 = 精准流量 × 关注理由——每条视频结尾给一个「关注我你能得到什么」的具体理由（明天财报季/每天一个K线故事），别只说「关注看更多」。
什么内容表现好？什么内容表现差？为什么？
用户在讨论什么、关心什么。
优化开头、时长、节奏、标题、封面。
增加高表现类型，减少低表现类型。
生成第二天的选题和内容方向。
把有效的AI生成方法沉淀下来。
负责把任务真正执行起来：整理本地文件、处理素材、生成文档、执行多步骤任务。还可以接入飞书、钉钉，让员工通过聊天入口远程下达任务。
负责把PDF、Word、PPT、Excel、网页、图片、音视频等资料集中沉淀，并通过AI进行检索、理解和问答。
负责文档、知识库、任务、表格、会议和团队协作。适合把“选题库、脚本库、素材库、复盘库”长期沉淀下来。
适合团队通知、任务协同和移动端沟通。WorkBuddy也支持通过钉钉机器人远程触发任务。
新闻、财经资料、优秀脚本、提示词、成片、数据、培训资料。
把资料分类整理，形成可搜索、可问答的知识库。
把选题、任务、脚本、审核、发布和复盘记录下来。
AI根据知识库和任务要求，帮助整理资料、生成内容、处理文件。
给 WorkBuddy 配好飞书连接器和表格权限后，一句话就能入库：“把今天生成的3条脚本，按【日期｜选题｜平台｜脚本全文】写入飞书多维表格「脚本库」”。生成、整理、写入一条龙，不用手动复制粘贴。
在钉钉群里 @机器人 下任务：“帮我把这周的信息采集表汇总成一份复盘初稿”，WorkBuddy 执行完把结果发回群里。人在外面用手机也能指挥AI干活。
每周固定把「脚本库、爆款库、复盘文档」导入 ima（或让 ima 直接索引飞书知识库空间）。资料进了 ima 才叫知识库，否则只是一个会堆积的文件夹。
新人或业务员直接向 ima 提问：“过去财报类播放最高的脚本长什么样？”、“这条新闻适合用什么画面？”——答案来自公司沉淀，而不是某个人的记忆。
历史高播放选题、热点分类、常用选题模板。
优秀脚本、开头模板、不同平台的表达方式。
公司素材、人物素材、K线图、财经图片、AI生成素材。
生图、生视频、写脚本、改标题、复盘分析的有效提示词。
TikTok、YouTube、X等平台的标题、时长、封面和发布规范。
每天的数据和结论，持续告诉AI“什么内容更值得继续做”。
输入文字或参考图，生成封面、财经插图、人物、场景、数据视觉等静态画面。
输入文字或图片，生成几秒到十几秒的动态镜头，再把多个镜头剪成完整视频。
一般是模型厂商自己的产品入口，功能更新、画质和模型能力通常更直接。
把多个模型集中到一个入口，方便测试和生产，但实际效果可能低于官方入口，具体取决于模型版本和服务商配置。
不用在很多AI平台之间反复切换。
根据任务需要选择不同的图片或视频模型。
新人先掌握一个入口，再逐步了解不同模型的特点。
同一个提示词可以尝试不同模型，对比生成效果。
适合内容团队进行大量图片、视频素材制作。
具体可用模型、额度和功能以平台实际提供的服务为准。
用于财经配图、场景图、封面素材、概念视觉等。
用于K线动态、财经场景、科技画面、新闻辅助画面等。
同一画面分别测试不同模型，选择效果更好的版本。
目标不是让员工学会很多AI工具，而是让员工每天稳定完成一条可重复、可检查、可优化的内容生产链。